कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीबी आणि फुफ्फुसाच्या कर्करोगाच्या प्रारंभिक ओळखीत महत्त्वाची भूमिका बजावते
राष्ट्रीय परिषदेत तज्ञांनी श्वसन रोगांच्या ओळखीत कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या योगदानावर चर्चा केली.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीबी आणि फुफ्फुसाच्या कर्करोगाची प्रारंभिक ओळख सुधारू शकते.
28 व्या संयुक्त वार्षिक राष्ट्रीय परिषदेत 2,000 हून अधिक आरोग्य व्यावसायिक उपस्थित होते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणे छातीच्या एक्स-रेचे विश्लेषण करण्यात मदत करू शकतात.
28 व्या संयुक्त वार्षिक राष्ट्रीय परिषदेत, राष्ट्रीय छाती तज्ञ कॉलेज आणि भारतीय छाती समाजाने टीबी (तपेदिक) आणि फुफ्फुसाच्या कर्करोगाच्या प्रारंभिक ओळखीत कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) महत्त्वपूर्ण भूमिकेवर चर्चा केली. या परिषदेत 2,000 हून अधिक पल्मोनोलॉजिस्ट, श्वसन तज्ञ आणि आरोग्य व्यावसायिक उपस्थित होते, ज्यामुळे श्वसन रोगांच्या व्यवस्थापनात नवकल्पनांची गरज अधोरेखित झाली.
AIIMS च्या माजी संचालक डॉ. रंदीर गुलेरिया यांनी सांगितले की, AI श्वसन रोगांची ओळख आणि व्यवस्थापनात क्रांती आणू शकते. त्यांनी सांगितले की, AI-संचालित उपकरणे छातीच्या एक्स-रे आणि सीटी स्कॅनमध्ये असामान्यतांचा शोध घेऊ शकतात, ज्यामुळे डॉक्टरांना जलद आणि अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत मिळते. गुलेरिया म्हणाले, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्वसन रोगांच्या प्रारंभिक ओळखीत आमच्या दृष्टिकोनाला बदलण्याची क्षमता आहे."
परिषदेत AI सॉफ्टवेअरच्या क्षमतांवर प्रकाश टाकण्यात आला, जो छातीच्या एक्स-रेचे विश्लेषण करून टीबीच्या संकेतांकडे लक्ष वेधू शकतो. ही तंत्रज्ञान विशेषतः कमी संसाधन असलेल्या क्षेत्रांमध्ये उपयुक्त आहे, जिथे तज्ञ रेडियोलॉजिस्टची उपलब्धता कमी आहे, ज्यामुळे आरोग्य कार्यकर्त्यांना पुढील चाचणीसाठी रुग्णांना प्राधान्य देण्यास मदत होते. दिल्लीतील वल्लभभाई पटेल चेस्ट इन्स्टिट्यूटचे संचालक डॉ. राज कुमार यांनी सांगितले की, AI-सहाय्यक स्क्रीनिंग टीबी ओळख कार्यक्रमांची कार्यक्षमता वाढवू शकते.
याशिवाय, चर्चेत फुफ्फुसाच्या कर्करोगाच्या ओळखीत AI च्या वाढत्या भूमिकेवर देखील चर्चा झाली. प्रगत अल्गोरिदम डॉक्टरांना सीटी स्कॅनची समीक्षा करण्यात, संशयास्पद फुफ्फुसाच्या नोड्यूलची ओळख करण्यात आणि असामान्यतांना चिन्हांकित करण्यात मदत करू शकतात. या तंत्रज्ञानामुळे लवकर हस्तक्षेपाची शक्यता वाढते, ज्यामुळे रुग्णांचे परिणाम सुधारू शकतात.
आगामी काळात, आरोग्य क्षेत्रात AI च्या संभावनांचा विस्तार होत आहे, आणि याच्या पूर्ण क्षमतेचा उपयोग करण्यासाठी अधिक संशोधन आणि विकासाची आवश्यकता आहे. आगामी उपक्रमांमध्ये AI उपकरणांना नियमित नैदानिक प्रक्रियेत समाविष्ट करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाऊ शकते, विशेषतः कमी संसाधन असलेल्या क्षेत्रांमध्ये, जेणेकरून तंत्रज्ञानातील प्रगतीचा लाभ जनतेला मिळू शकेल.
