सीएनएस ऑटोइम्यून रोगांमध्ये एआयचा वापर वाढत आहे
नवीन आढावा सीएनएस ऑटोइम्यून रोगांच्या निदान आणि व्यवस्थापनात आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसच्या वाढत्या भूमिकेवर प्रकाश टाकतो.
सीएनएस ऑटोइम्यून रोगांच्या निदान आणि देखरेखीसाठी एआयचा वापर केला जात आहे.
मल्टीपल स्क्लेरोसिसमध्ये एआयसाठी सर्वाधिक संशोधन उपलब्ध आहे.
क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये एआयच्या परिणामांचे अनुवाद करण्यामध्ये आव्हाने आहेत.
अलीकडील एक आढावा दर्शवतो की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) केंद्रीय तंत्रिका तंत्र (सीएनएस) ऑटोइम्यून रोगांच्या निदान, देखरेख आणि पूर्वानुमान मूल्यांकन सुधारण्यासाठी वापरला जात आहे. या व्यापक विश्लेषणात मल्टीपल स्क्लेरोसिस, न्यूरोमाइलाइटिस ऑप्टिका स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर, ऑटोइम्यून एन्सेफलाइटिस, आणि मायेलिन ओलिगोडेंड्रोसाइट ग्लाइकोप्रोटीन अँटीबॉडी संबंधित रोगांचा समावेश आहे, जे सर्व अद्वितीय निदान आव्हानांचा सामना करतात.
समीक्षेत नमूद केले आहे की एआयचा वापर अनेक नैदानिक कार्यांमध्ये केला जात आहे, जसे की स्वयंचलित न्यूरोइमेजिंग विश्लेषण, भिन्नात्मक निदान, रोग वर्गीकरण, आणि पुनरावृत्ती पूर्वानुमान. संशोधकांनी हे देखील नमूद केले की एआय प्रयोगशाळेतील डेटा, इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदी, आणि विविध मल्टीमोडल रोगी माहिती स्रोतांसोबत एकत्रित केला जात आहे, जे अधिक प्रगत आरोग्य सेवा उपायांकडे एक पाऊल आहे.
अध्ययनात, मल्टीपल स्क्लेरोसिसने सर्वात मोठ्या संशोधन आधारासह उगम घेतला, विशेषतः न्यूरोइमेजिंग अनुप्रयोगांमध्ये जसे की जखम विभाजन आणि रोग क्रियाशीलतेची देखरेख. तथापि, न्यूरोमाइलाइटिस ऑप्टिका स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर आणि ऑटोइम्यून एन्सेफलाइटिसवरील अभ्यास सामान्यतः लहान आणि विविध होते. काही अभ्यासांनी आशाजनक निदान क्षमतांचा संकेत दिला, परंतु अनेक बाह्य मान्यता अभावी आणि पूर्ववर्ती डेटावर अवलंबून होते, ज्यामुळे त्यांच्या विश्वसनीयतेवर प्रश्नचिन्ह उभा राहतो.
समीक्षेत क्लिनिकल सेटिंगमध्ये एआयच्या अनुप्रयोगातील महत्त्वाच्या अनुवादात्मक अंतरावर प्रकाश टाकण्यात आला आहे. सध्या, या रोगांमध्ये उपचार प्रभावांचे अनुमान लावण्यासाठी किंवा वैयक्तिक उपचार निवडण्यासाठी कोणतेही संभाव्य मान्यताप्राप्त एआय मॉडेल उपलब्ध नाहीत. बहुतेक विद्यमान मॉडेल मुख्यतः निदान आणि जोखमीच्या पूर्वानुमानावर केंद्रित आहेत, उपचार निर्णयांना मार्गदर्शन करण्याऐवजी. संशोधकांनी एआयच्या वास्तविक जगातील अनुप्रयोगाला वाढवण्यासाठी मोठ्या बहु-केंद्र डेटा सेट आणि अधिक मजबूत बाह्य मान्यता आवश्यक असल्याचे सांगितले.
आगामी काळात, संशोधकांना विश्वास आहे की मल्टीमोडल डेटा एकत्रीकरण आणि मानकीकृत इमेजिंग विश्लेषणामध्ये प्रगती होईल. तथापि, त्यांनी चेतावणी दिली की स्वायत्त निदान आणि उपचार निवड सध्याच्या पुराव्यावर आधारित नाही, जे सीएनएस ऑटोइम्यून रोगांच्या व्यवस्थापनात एआयच्या नैदानिक लाभांची स्थापना करण्यासाठी पुढील संशोधनाची आवश्यकता दर्शवते.
