मायो क्लिनिक की एआई 475 दिन पहले पहचानती है अग्न्याशय कैंसर

मायो क्लिनिक की एक टीम ने REDMOD नामक एक नई एआई प्रणाली विकसित की है, जो पारंपरिक निदान तकनीकों की तुलना में अग्न्याशय कैंसर के संकेतों की पहचान बहुत पहले कर सकती है। यह प्रणाली औसतन 475 दिन पहले 'स्टेज 0' कैंसर के संकेतों की पहचान करने में सक्षम है, और अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में लगभग दोगुनी संवेदनशीलता दिखाती है। इस तकनीक के परिणामस्वरूप कैंसर के इस घातक रूप के उपचार में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है।

अग्न्याशय डक्टल एडेनोकार्सिनोमा, अग्न्याशय कैंसर का सबसे सामान्य प्रकार, अक्सर तब ही पता चलता है जब यह उपचार की पहुंच से बाहर हो जाता है। REDMOD प्रणाली रेडियोमिक्स का उपयोग करके अग्न्याशय ऊतकों के जटिल पैटर्न का विश्लेषण करती है, जो सामान्य सीटी स्कैन द्वारा आसानी से दिखाई नहीं देते। यह प्रणाली स्वचालित रूप से अग्न्याशय की सीमाओं को पहचानती है, जिससे समय की बचत होती है और भिन्नता कम होती है।

डॉ. अजित हरिशकुमार गोएंका के नेतृत्व में शोध टीम ने 219 रोगियों के पेट के सीटी स्कैन का मूल्यांकन किया, जिन्हें बाद में अग्न्याशय कैंसर का निदान किया गया, जबकि रेडियोलॉजिस्ट ने पहले कोई संकेत नहीं पाया था। ये स्कैन विभिन्न समयांतराल पर लिए गए थे, जिसमें कई स्कैन तीन साल पहले के थे। एआई प्रणाली ने कैंसर-मुक्त मामलों की पहचान में 81% से अधिक सटीकता दिखाई।

REDMOD की संभावित प्रभावशीलता व्यक्तिगत रोगी देखभाल से परे है; यह अग्न्याशय कैंसर के लिए प्रारंभिक पहचान प्रोटोकॉल को पुनः परिभाषित कर सकती है। शोधकर्ताओं ने जोर दिया कि इस प्रणाली की प्रभावशीलता को विभिन्न रोगी जनसंख्याओं में मान्य करने के लिए अधिक अध्ययन आवश्यक हैं।

आगे देखते हुए, मायो क्लिनिक की टीम उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों में REDMOD के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए संभावित अध्ययन करने की योजना बना रही है। वे यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि एआई के संकेतों पर चिकित्सक कैसे प्रतिक्रिया दें, जब पारंपरिक इमेजिंग सामान्य दिखाई दे। ये विचार चिकित्सा प्रथाओं में एआई के सफल एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण हैं।