AI उपकरण चेहरे की तस्वीरों से कैंसर रोगियों की जीवित रहने की संभावना का अनुमान लगाता है

हाल ही में द लैंसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित एक अध्ययन ने एक नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण का खुलासा किया है, जो चेहरे की तस्वीरों का उपयोग करके कैंसर रोगियों की जीवित रहने की संभावना का अनुमान लगा सकता है। यह उपकरण मैस जनरल ब्रिघम के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है, जो चेहरे की विशेषताओं का विश्लेषण करके जैविक उम्र का अनुमान लगाता है, जो कैंसर रोगियों के बीच मृत्यु दर के साथ संबंधित है।

अध्ययन में यह बताया गया है कि जो रोगी अपनी वास्तविक उम्र से पांच या अधिक वर्ष बड़े दिखते हैं, उनके लिए चार वर्षों के औसत फॉलो-अप के दौरान मृत्यु का जोखिम 21% बढ़ जाता है। इसके विपरीत, जो रोगी अपनी वास्तविक उम्र से छोटे दिखते हैं, उनके लिए मृत्यु का जोखिम 17% कम होता है। यह संबंध चेहरे के विश्लेषण की संभावनाओं को उजागर करता है।

AI प्रणाली को विभिन्न जातीय और आयु समूहों के 40 मिलियन से अधिक चेहरे की छवियों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। यह दो अलग-अलग मॉडलों का उपयोग करता है: FAHR-FaceAge, जो जैविक उम्र का अनुमान लगाता है और जीवित रहने का अनुमान लगाता है, और FAHR-FaceSurvival, जो सीधे तस्वीरों से जीवित रहने का अनुमान लगाता है। अध्ययन के सह-वरिष्ठ लेखक, ह्यूगो एर्ट्स ने कहा कि यह एक तस्वीर से कैंसर जीवित रहने का अनुमान लगाने वाला पहला AI मॉडल है।

इस तकनीक के प्रभाव केवल भविष्यवाणियों तक सीमित नहीं हैं; यह स्वास्थ्य पेशेवरों को रोगियों के समग्र स्वास्थ्य और तीव्र उपचारों के प्रति उनकी सहनशीलता का मूल्यांकन करने में मदद कर सकती है। अध्ययन में शामिल रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. रेयमंड माक ने कहा कि बढ़ती उम्र की जनसंख्या के लिए अधिक व्यक्तिगत उपचार दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

हालांकि ये निष्कर्ष आशाजनक हैं, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि व्यापक नैदानिक उपयोग से पहले और अधिक मान्यता की आवश्यकता है। AI उपकरण चिकित्सीय आकलन का समर्थन करने के लिए एक लागत-कुशल तरीका प्रदान करता है, लेकिन यह स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के महत्वपूर्ण निर्णय को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं बनाया गया है। जैसे-जैसे अनुसंधान आगे बढ़ता है, यह तकनीक डॉक्टरों के रोगी मूल्यांकन और उपचार योजना बनाने के तरीके को क्रांतिकारी बना सकती है।