AI मॉडल तीन साल पहले पैंक्रियाटिक कैंसर का जोखिम बताता है

एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल विकसित की गई है, जो पैंक्रियाटिक कैंसर का जोखिम तीन साल पहले बता सकती है। यह शोध अमेरिकन कॉलेज ऑफ सर्जन्स क्लिनिकल कांग्रेस 2026 में प्रस्तुत किया गया, जहां सर्जनों ने सर्जिकल प्रथाओं और रोगी देखभाल में सुधार पर चर्चा की।

पैंक्रियाटिक कैंसर, हालांकि दुर्लभ है, लेकिन यह सबसे घातक कैंसर में से एक है। अमेरिकन कैंसर सोसाइटी के अनुसार, 2026 में लगभग 67,000 नए मामले और 52,000 मौतें होने की संभावना है। यह सभी नए कैंसर मामलों का केवल 3% है, लेकिन कैंसर से होने वाली मौतों में इसका हिस्सा लगभग 8% है। प्रारंभिक पहचान महत्वपूर्ण है, क्योंकि 20% से कम रोगियों का समय पर निदान होता है, जैसा कि अध्ययन के सह-लेखक कॉर्नेलियस थियेल्स ने बताया।

AI मॉडल ने मेयो क्लिनिक के रोगियों के व्यापक स्वास्थ्य डेटा का उपयोग किया है, जिसमें उनके इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और औसत एक दशक में किए गए प्रयोगशाला परीक्षणों के परिणाम शामिल हैं। इस अध्ययन में 6,066 पैंक्रियाटिक कैंसर के रोगी और 33,396 नियंत्रण शामिल थे। मॉडल ने उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान में 0.853 का एरिया अंडर द रिसीवर ऑपरेटिंग करेक्टिव कर्व (AUROC) प्राप्त किया, जो इसकी प्रभावशीलता को दर्शाता है।

इस मॉडल के प्रभाव केवल व्यक्तिगत देखभाल तक सीमित नहीं हैं, बल्कि यह पैंक्रियाटिक कैंसर के लिए प्रारंभिक पहचान रणनीतियों को भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है। उच्च जोखिम वाले रोगियों की सटीक पहचान करने की क्षमता समय पर हस्तक्षेप की ओर ले जा सकती है, जिससे जीवित रहने की दर में सुधार हो सकता है। शोध टीम को उम्मीद है कि यह मॉडल वैश्विक स्तर पर नैदानिक प्रथाओं में एकीकृत किया जा सकता है।

आगे देखते हुए, शोधकर्ता इस मॉडल की प्रभावशीलता को वास्तविक दुनिया में मान्य करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। वे मेयो क्लिनिक में इस मॉडल को संभावित रूप से लागू करने की योजना बना रहे हैं और अन्य स्वास्थ्य प्रणालियों में इसके अनुप्रयोग का भी अन्वेषण कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग तकनीकों में सुधार करने पर काम किया जा रहा है, जिससे मॉडल की भविष्यवाणी क्षमताओं को और बढ़ाया जा सके।