कृत्रिम बुद्धिमत्ता का टीबी और फेफड़ों के कैंसर की प्रारंभिक पहचान में योगदान
राष्ट्रीय सम्मेलन में विशेषज्ञों ने श्वसन रोगों की पहचान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका पर जोर दिया।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीबी और फेफड़ों के कैंसर की प्रारंभिक पहचान में मदद कर सकती है।
28वें संयुक्त वार्षिक राष्ट्रीय सम्मेलन में 2,000 से अधिक स्वास्थ्य पेशेवर शामिल हुए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण छाती के एक्स-रे का विश्लेषण करने में सहायक हो सकते हैं।
नई दिल्ली में आयोजित 28वें संयुक्त वार्षिक राष्ट्रीय सम्मेलन में, राष्ट्रीय कॉलेज ऑफ चेस्ट फिजिशियंस, भारत और भारतीय चेस्ट सोसाइटी के विशेषज्ञों ने टीबी (तपेदिक) और फेफड़ों के कैंसर की प्रारंभिक पहचान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की भूमिका पर चर्चा की। इस सम्मेलन में 2,000 से अधिक पल्मोनोलॉजिस्ट, श्वसन चिकित्सक और स्वास्थ्य पेशेवर शामिल हुए, जो श्वसन रोगों के प्रबंधन में नवाचार की आवश्यकता को उजागर करता है।
AIIMS के पूर्व निदेशक डॉ. रंदीर गुलेरिया ने कहा कि AI श्वसन रोगों की पहचान और प्रबंधन में क्रांति ला सकता है। उन्होंने बताया कि AI-संचालित उपकरण छाती के एक्स-रे और सीटी स्कैन में असामान्यताओं का पता लगाने में सक्षम हैं, जिससे चिकित्सकों को तेजी से और अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। गुलेरिया ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्वसन रोगों की प्रारंभिक पहचान के तरीके को बदलने की क्षमता रखती है।"
सम्मेलन में AI सॉफ़्टवेयर की क्षमताओं को उजागर किया गया, जो छाती के एक्स-रे का विश्लेषण कर टीबी के संकेतक पैटर्न की पहचान कर सकता है। यह तकनीक विशेष रूप से उन क्षेत्रों में फायदेमंद है जहाँ विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट की पहुंच सीमित है, जिससे स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं को आगे की जांच के लिए रोगियों को प्राथमिकता देने में मदद मिलती है। दिल्ली के वल्लभभाई पटेल चेस्ट इंस्टीट्यूट के निदेशक डॉ. राज कुमार ने कहा कि AI-सहायता प्राप्त स्क्रीनिंग टीबी पहचान कार्यक्रमों की दक्षता को बढ़ा सकती है।
इसके अलावा, चर्चा में फेफड़ों के कैंसर की पहचान में AI की बढ़ती भूमिका पर भी जोर दिया गया। उन्नत एल्गोरिदम चिकित्सकों को सीटी स्कैन की समीक्षा करने, संदिग्ध फेफड़ों के नोड्यूल की पहचान करने और असामान्यताओं को चिह्नित करने में मदद कर सकते हैं। यह तकनीक जल्दी हस्तक्षेप की संभावनाओं को बढ़ा सकती है, जिससे रोगियों के परिणाम बेहतर हो सकते हैं।
आगे देखते हुए, स्वास्थ्य क्षेत्र में AI की संभावनाएं बढ़ती जा रही हैं, और इसके पूर्ण उपयोग के लिए और अनुसंधान और विकास की आवश्यकता है। आगामी पहलों में AI उपकरणों को नियमित नैदानिक प्रथाओं में एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है, विशेषकर underserved क्षेत्रों में, ताकि तकनीकी प्रगति का लाभ जनसंख्या को मिल सके।




