TCS ने Q2 में $9.6 बिलियन के सौदों में बढ़त बनाई, Infosys की वृद्धि
हालिया तिमाही परिणामों में, TCS सौदों में अग्रणी है जबकि Infosys ने राजस्व मार्गदर्शन में कटौती के बावजूद मजबूत वृद्धि दिखाई है।
TCS ने $9.6 बिलियन के सौदों में बढ़त बनाई।
HCLTech ने 2.3% की उच्चतम राजस्व वृद्धि प्राप्त की।
Infosys ने FY27 राजस्व पूर्वानुमान को 1%-2% तक घटाया।
FY27 की दूसरी तिमाही में, टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) ने सौदों में बढ़त बनाई, जिसमें $9.6 बिलियन के अनुबंध शामिल हैं। यह आंकड़ा पिछले तिमाही के $9.5 बिलियन से थोड़ा अधिक है, लेकिन अपेक्षित $10 बिलियन से कम है। दूसरी ओर, Infosys ने $5.2 बिलियन के सौदों की रिपोर्ट की, जो पहले तिमाही में $3.6 बिलियन से अधिक है, जो इसकी सेवाओं की मजबूत मांग को दर्शाता है, भले ही उसने अपने राजस्व मार्गदर्शन को नीचे किया हो।
HCLTech ने चार प्रमुख आईटी कंपनियों में सबसे उच्चतम अनुक्रमिक राजस्व वृद्धि प्राप्त की, जो 2.3% है। यह पिछले तिमाही में 0.5% की गिरावट के बाद की वसूली है। TCS ने 0.5% की मामूली वृद्धि की रिपोर्ट की, जबकि Infosys ने 1.2% की वृद्धि की। Wipro ने हालांकि चुनौतियों का सामना किया, जिसने स्थिर राजस्व वृद्धि और कुल बुकिंग में गिरावट की रिपोर्ट की।
इन कंपनियों के पूर्वानुमान विभिन्न बाजार स्थितियों को दर्शाते हैं। HCLTech ने FY27 राजस्व वृद्धि की उम्मीद को 2.5% से 4% के बीच बढ़ाया, जबकि Infosys ने अपने पूर्वानुमान को 1%-2% तक घटाया, जो ग्राहकों के बीच विवेकाधीन खर्च में कमी को दर्शाता है। Wipro का दृष्टिकोण सतर्क बना हुआ है, जो आगामी तिमाही में आईटी सेवाओं के राजस्व में संभावित गिरावट का अनुमान लगाता है।
भर्ती के मामले में, HCLTech ने 6,450 कर्मचारियों की शुद्ध वृद्धि की, जबकि TCS ने 4,258 कर्मचारियों को जोड़ा। Infosys ने 4,000 की वृद्धि की, जबकि Wipro ने 6,716 कर्मचारियों की कमी देखी। ये आंकड़े इन कंपनियों के बीच कार्यबल प्रबंधन में भिन्नता को उजागर करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकास का एक केंद्रीय बिंदु बना हुआ है। TCS ने $3.1 बिलियन का वार्षिक AI राजस्व रिपोर्ट किया, जबकि Infosys ने AI राजस्व में 29% की वृद्धि की। HCLTech का AI राजस्व भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा है, जो AI-आधारित समाधानों पर मजबूत बाजार ध्यान को दर्शाता है। जैसे-जैसे ये कंपनियाँ सतर्क आर्थिक परिदृश्य का सामना करती हैं, AI और कार्यबल प्रबंधन में उनकी रणनीतियाँ भविष्य की वृद्धि के लिए महत्वपूर्ण होंगी।


