AI साधनाने चेहऱ्याच्या छायाचित्रांवरून कॅन्सर रुग्णांच्या जगण्याच्या शक्यता भाकीत केल्या

द लॅन्सेट डिजिटल हेल्थमध्ये प्रकाशित झालेल्या एका नवीन अभ्यासाने एक अभिनव कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनाचे अनावरण केले आहे, जे चेहऱ्याच्या छायाचित्रांचा वापर करून कॅन्सर रुग्णांच्या जगण्याच्या शक्यता भाकीत करू शकते. हे साधन मॅस जनरल ब्रिघमच्या संशोधकांनी विकसित केले आहे, जे चेहऱ्याच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून जैविक वयाचा अंदाज लावते, जो कॅन्सर रुग्णांमधील मृत्यू दराशी संबंधित आहे.

अभ्यासात असे दर्शविले आहे की जे रुग्ण त्यांच्या वास्तविक वयापेक्षा पाच किंवा अधिक वर्षे मोठे दिसतात, त्यांना चार वर्षांच्या सरासरी फॉलो-अप दरम्यान मृत्यूचा 21% अधिक धोका असतो. उलट, जे रुग्ण त्यांच्या वास्तविक वयापेक्षा कमी दिसतात, त्यांना मृत्यूचा 17% कमी धोका असतो. हा संबंध चेहऱ्याच्या विश्लेषणाच्या संभावनांना अधोरेखित करतो.

AI प्रणाली 40 मिलियनपेक्षा जास्त विविध जातीय आणि वयोमानानुसार चेहऱ्याच्या छायाचित्रांच्या डेटासेटवर प्रशिक्षित केली गेली आहे. हे दोन भिन्न मॉडेल वापरते: FAHR-FaceAge, जे जैविक वयाचा अंदाज लावते आणि जगण्याचा अंदाज लावते, आणि FAHR-FaceSurvival, जे थेट छायाचित्रांवरून जगण्याचा अंदाज लावते. अभ्यासातील सह-वरिष्ठ लेखक ह्यूगो एर्ट्स यांनी सांगितले की, हे एक छायाचित्र वापरून कॅन्सरच्या जगण्याचा अंदाज लावणारे पहिले AI मॉडेल आहे.

या तंत्रज्ञानाचे परिणाम फक्त भविष्यवाण्यांपर्यंत मर्यादित नाहीत; ते आरोग्य व्यावसायिकांना रुग्णांच्या एकूण आरोग्य आणि तीव्र उपचारांवर त्यांची सहनशीलता मूल्यांकन करण्यात मदत करू शकते. अभ्यासात सामील असलेल्या रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. रेयमंड माक यांनी म्हटले की, वृद्ध लोकसंख्येसाठी अधिक वैयक्तिकृत उपचार दृष्टिकोन आवश्यक आहे.

या निष्कर्षांचे आशादायक असले तरी, संशोधकांनी चेतावणी दिली आहे की व्यापक नैदानिक वापरासाठी अधिक मान्यता आवश्यक आहे. AI साधन वैद्यकीय मूल्यांकनाला समर्थन देण्यासाठी एक कमी खर्चाचा मार्ग प्रदान करते, परंतु ते आरोग्य सेवा प्रदात्यांच्या महत्त्वाच्या निर्णयांचे स्थान घेण्यासाठी तयार केलेले नाही. संशोधन पुढे जात असताना, ही तंत्रज्ञान डॉक्टरांच्या रुग्ण मूल्यांकन आणि उपचार योजना तयार करण्याच्या पद्धतीत क्रांती आणू शकते.