एआय उपकरणाने रुग्णाच्या सेल्फीवरून कॅन्सर सर्वायव्हलचा अंदाज
एक नवीन एआय प्रणाली रुग्णाच्या चेहऱ्याच्या छायाचित्रावरून कॅन्सरच्या सर्वायव्हलच्या शक्यता मोजू शकते, असे एक अध्ययन दर्शवते.
हे एआय उपकरण मॅस जनरल ब्रिघमने विकसित केले आहे आणि 40 दशलक्षांहून अधिक चेहर्याच्या छायाचित्रांवर प्रशिक्षित केले आहे.
हे चेहऱ्याच्या वैशिष्ट्यांवर आधारित जैविक वय आणि कॅन्सर रुग्णांसाठी सर्वायव्हल परिणामांची भविष्यवाणी करू शकते.
निष्कर्ष जैविक वयाच्या अंदाज आणि शारीरिक आरोग्य यांच्यातील मजबूत संबंध दर्शवतात, जे उपचार निर्णयांमध्ये मदत करू शकतात.
मॅस जनरल ब्रिघमच्या संशोधकांनी एक अभिनव आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स उपकरण विकसित केले आहे, जे रुग्णाच्या चेहऱ्याच्या छायाचित्रावरून कॅन्सरच्या सर्वायव्हल दरांचा अंदाज लावू शकते. लॅन्सेट डिजिटल हेल्थ जर्नलमध्ये विस्तृत केलेल्या या क्रांतिकारी प्रणालीने जैविक वयाचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि कॅन्सरच्या रुग्णांसाठी सर्वायव्हल परिणामांची भविष्यवाणी करण्यासाठी प्रगत अल्गोरिदमचा वापर केला आहे.
या एआय मॉडेलला 40 दशलक्षांहून अधिक चेहर्याच्या छायाचित्रांच्या डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे, ज्यामध्ये विविध जातीयता आणि वयोमानाने प्रतिनिधित्व केले आहे. यात दोन वेगवेगळे अल्गोरिदम समाविष्ट आहेत: FAHR-FaceAge, जे जैविक वयाचा अंदाज लावते आणि कॅन्सर सर्वायव्हलची भविष्यवाणी करते, आणि FAHR-FaceSurvival, जे चेहऱ्याच्या छायाचित्रांवरून थेट सर्वायव्हल संभावनांचे मूल्यांकन करते. प्रत्येक अल्गोरिदम वेगवेगळ्या चेहऱ्याच्या वैशिष्ट्यांवर लक्ष केंद्रित करतो.
अभ्यासात आढळले की कॅन्सरच्या रुग्णांनी, जे त्यांच्या वास्तविक वयापेक्षा पाच किंवा अधिक वर्षे मोठे दिसत होते, त्यांना चार वर्षांच्या फॉलो-अप कालावधीत मृत्यूचा 21% अधिक धोका होता. उलट, जे रुग्ण त्यांच्या जैविक वयापेक्षा लहान दिसत होते, त्यांचा धोका 17% कमी होता. हा संबंध या उपकरणाच्या क्षमतेचे महत्त्व दर्शवतो, जे रुग्णांच्या आरोग्य आणि सर्वायव्हल संभावनांबद्दल महत्त्वाची माहिती प्रदान करू शकते.
या संशोधनाचे परिणाम वैयक्तिक रुग्णांच्या मूल्यांकनापेक्षा पुढे जातात. लोकसंख्या वयस्कर होत असताना, आरोग्य व्यावसायिकांना शस्त्रक्रिया किंवा विकिरणासारख्या तीव्र उपचारांची शिफारस करण्यापूर्वी शारीरिक भंडार आणि दुर्बलता अधिक प्रभावीपणे मूल्यांकन करण्याची आवश्यकता आहे. या अध्ययनात सहभागी रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. रेयमंड माक यांनी चेहऱ्याच्या छायाचित्रांवर आधारित आरोग्य मूल्यांकन अधिक मात्रात्मक आणि स्केलेबल बनवण्याच्या महत्त्वावर जोर दिला.
तथापि, संशोधकांनी चेतावणी दिली आहे की या उपकरणाची कार्यक्षमता आणि सुरक्षा व्यापक नैदानिक वापरासाठी मान्य करण्यासाठी अधिक संशोधनाची आवश्यकता आहे. एआय-संचालित चेहरा विश्लेषण उपचार निर्णयांमध्ये सहाय्य करण्याची क्षमता कॅन्सरच्या उपचारांमध्ये एक महत्त्वाची प्रगती दर्शवते, जे रुग्णांच्या काळजी आणि परिणामांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी एक नवीन मार्ग प्रदान करते.
