FAHR-Face: एआय टूल जैविक वय आणि कॅन्सरच्या टिकावाची भविष्यवाणी करते
मैस जनरल ब्रिघमच्या संशोधकांनी FAHR-Face नावाचे एआय मॉडेल सादर केले आहे, जे चेहऱ्याच्या छायाचित्रांवरून जैविक वय आणि कॅन्सर टिकावाची भविष्यवाणी करते.
FAHR-Face 40 मिलियनपेक्षा अधिक छायाचित्रांचा वापर करून आरोग्याचे संकेत मूल्यांकन करते.
हा मॉडेल जैविक वयाचा अचूक अंदाज आणि कॅन्सर टिकावाची भविष्यवाणी करण्यात सुधारणा करतो.
जीवनशैलीचे घटक, जसे धूम्रपान आणि मद्यपान, चेहऱ्याच्या वयावर महत्त्वाचा प्रभाव टाकतात.
मैस जनरल ब्रिघमच्या संशोधकांनी FAHR-Face नावाचे एक प्रगत एआय टूल विकसित केले आहे, जे चेहऱ्याच्या छायाचित्रांचे विश्लेषण करून आरोग्याचे मूल्यांकन करते. हा नाविन्यपूर्ण मॉडेल 40 मिलियनपेक्षा अधिक छायाचित्रांच्या डेटासेटवर प्रशिक्षित आहे आणि केवळ चेहऱ्याच्या वैशिष्ट्यांच्या आधारे व्यक्तीचे जैविक वय अंदाज लावण्यास आणि कॅन्सरच्या टिकावाच्या परिणामांची भविष्यवाणी करण्यास सक्षम आहे. त्यांच्या अभ्यासाच्या निष्कर्षांमध्ये, जे लँसेट डिजिटल हेल्थमध्ये प्रकाशित झाले आहेत, जैविक व कालक्रमिक वयातील फरक रोग्यांच्या टिकावाच्या दराशी संबंधित असल्याचे दर्शवले आहे.
FAHR-Face च्या विकासात दोन प्रमुख घटकांचा समावेश आहे: FAHR-FaceAge, जे जैविक वयाचा अचूक अंदाज लावते, आणि FAHR-FaceSurvival, जे कॅन्सर रुग्णांसाठी टिकावाच्या दराची भविष्यवाणी करते. या प्रकल्पात सामील असलेल्या रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. रेयमंड मॅक यांच्या मते, चेहऱ्याच्या छायाचित्रांवर आधारित आरोग्य मूल्यांकनाची अचूकता आणि स्केलेबिलिटी वाढवणे हे उद्दिष्ट आहे, ज्यामुळे वैयक्तिक उपचार निर्णयांना मदत मिळेल.
FAHR-Face चा तांत्रिक नवाचार त्याच्या फाउंडेशन मॉडेल दृष्टिकोनात आहे, जो विविध आरोग्य परिणामांसाठी सामान्य चेहरा प्रतिनिधित्व शिकण्यास अनुमती देतो. FAHR-FaceAge आणि FAHR-FaceSurvival दोन्ही एकाच मॉडेलमधून तयार झाले असले तरी, ते रुग्णांच्या आरोग्याबद्दल वेगळे अंतर्दृष्टी प्रदान करतात, ज्यांची भविष्यवाण्या केवळ कमी सहसंबंध दर्शवतात. दोन्ही उपकरणांचा एकत्रित वापर केल्यास टिकावाच्या भविष्यवाण्या अधिक अचूक होतात.
या संशोधनाचे परिणाम वैयक्तिक मूल्यांकनांपेक्षा अधिक आहेत. अध्ययनाने हे स्पष्ट केले आहे की जीवनशैलीच्या निवडी, जसे धूम्रपान आणि मद्यपान, जैविक वय वाढवण्यात गती आणू शकतात. याव्यतिरिक्त, विविध फोटो परिस्थितींमध्ये, जसे की प्रकाश आणि चेहऱ्याच्या अभिव्यक्तींमध्ये, मॉडेलची मजबुती याच्या व्यावहारिक अनुप्रयोगाचे संकेत देते.
आगामी काळात, संशोधन टीम फेसएज रिसर्च स्टडीद्वारे त्यांच्या प्रयत्नांचे विस्तार करीत आहे, जे सार्वजनिक सहभागासाठी आमंत्रित करते. व्यक्ती त्यांच्या चेहऱ्याच्या छायाचित्रांचा अपलोड करून वैयक्तिक मूल्यांकन प्राप्त करू शकतात, तर भविष्यातील एआय आरोग्य संशोधनासाठी मूल्यवान डेटा प्रदान करतात. ही उपक्रम विविध लोकसंख्येमध्ये चेहऱ्याच्या वय आणि आरोग्याच्या एआय-आधारित उपायांचे सुधारणा करण्याचे लक्ष्य ठेवते, जे नैदानिक सेटिंग्जमध्ये आरोग्य मूल्यांकनांच्या दृष्टिकोनाला क्रांतिकारीपणे बदलू शकते.




