AI EpiScreen ने दौरे आणि कार्यात्मक दौऱ्यात 81% अचूकता साधली

न्यूरोलॉजीमध्ये एक महत्त्वाची प्रगती म्हणून, संशोधकांनी EpiScreen नावाची एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित केली आहे, जी दौरे आणि मनोवैज्ञानिक गैर-दौरे (PNES) यामध्ये फरक करण्याची क्षमता दर्शवते. हे नाविन्यपूर्ण उपकरण npj Digital Medicine या जर्नलमध्ये प्रकाशित केलेल्या एका अभ्यासाद्वारे मान्य केले गेले, ज्यामध्ये दोन संस्थांमधून 13,633 रुग्णांच्या नोंदींचा वापर करण्यात आला. निष्कर्ष दर्शवतात की EpiScreen इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदी (EHRs) मधील नियमित नैदानिक नोट्सचे विश्लेषण करून अचूक निदान समर्थन प्रदान करू शकते.

दौरा हा एक दीर्घकालीन न्यूरोलॉजिकल विकार आहे जो जगभरात सुमारे 50 मिलियन लोकांना प्रभावित करतो, जो मस्तिष्कातील असामान्य विद्युत गतिविधींमुळे होणाऱ्या पुनरावृत्त दौऱ्यांद्वारे ओळखला जातो. PNES, जो दौऱ्याच्या लक्षणांची नक्कल करतो, यामुळे दौऱ्याचे निदान जटिल होऊ शकते. चुकीचा निदान सामान्य आहे, ज्यामध्ये अभ्यास दर्शवतात की 20% ते 30% रुग्ण ज्यांना संभाव्य औषध-प्रतिरोधक दौऱ्यासाठी संदर्भित केले जाते, त्यांना प्रत्यक्षात PNES चा निदान केला जातो. पारंपरिक निदान पद्धती, जसे की दीर्घकालीन व्हिडिओ-इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (vEEG), महाग आणि वेळ घेणाऱ्या असतात, जे योग्य उपचारात विलंब करू शकतात.

EpiScreen अनस्ट्रक्चर्ड नैदानिक कथनांचे विश्लेषण करण्यासाठी मोठ्या भाषिक मॉडेल्स (LLMs) च्या समायोजनाद्वारे विकसित केले गेले. प्रणालीने संस्थात्मक चाचण्यांमध्ये 0.992 चा प्रभावी AUC आणि क्रॉस-इंस्टीट्यूशनल चाचण्यांमध्ये 0.980 चा AUC साधला. चिकित्सक मूल्यांकनात, EpiScreen ची निदान अचूकता 81% पर्यंत पोहोचली, जी अनुभवी न्यूरोलॉजिस्टच्या कार्यक्षमतेच्या जवळ आहे. जेव्हा निवासी डॉक्टरांना AI पूर्वानुमान प्रदान केले जातात, तेव्हा त्यांची अचूकता महत्त्वपूर्णपणे सुधारली जाते, हे दर्शवते की AI नैदानिक निर्णय घेण्यात सुधारणा करू शकते.

या अभ्यासाचे परिणाम वैयक्तिक निदानापेक्षा जास्त आहेत, कारण EpiScreen निदान प्रक्रियेला सुलभ करण्यात, आरोग्य देखभाल खर्च कमी करण्यात आणि अनावश्यक उपचार कमी करण्यात मदत करू शकतो. नियमितपणे एकत्र केलेल्या नैदानिक नोट्सचा वापर करून, AI प्रणाली दौरे आणि PNES साठी लवकर स्क्रीनिंगची सुविधा प्रदान करू शकते, जे शेवटी चांगल्या रुग्ण परिणामांकडे घेऊन जाऊ शकते. संशोधक EpiScreen च्या प्रभावशीलतेची वास्तविक जगातील नैदानिक वातावरणात मान्यता मिळवण्यासाठी पुढील संभाव्य चाचण्यांची आवश्यकता दर्शवतात.

आगामी काळात, EpiScreen चा नैदानिक प्रथांमध्ये समावेश दौऱ्याच्या निदानाच्या पद्धतींमध्ये क्रांतिकारी बदल घडवू शकतो. लेखक सुचवतात की AI उपकरणाचा वापर न्यूरोलॉजी संदर्भांमध्ये किंवा पुष्टीकरण vEEG चाचण्यांपूर्वी केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे निदानात विलंब कमी होऊ शकतो आणि रुग्ण देखभाल सुधारली जाऊ शकते. भविष्यातील संशोधन वास्तविक वेळेत EpiScreen च्या अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करेल, जेणेकरून विविध नैदानिक सेटिंग्जमध्ये त्याची विश्वासार्हता आणि प्रभावशीलता सुनिश्चित केली जाईल.