अध्ययन में पाया गया, मेनोपॉज से पहले 15 साल पहले शुरू होते हैं हार्मोनल बदलाव
नई शोध में बताया गया है कि मेनोपॉज से संबंधित महत्वपूर्ण हार्मोनल बदलाव अंतिम मासिक धर्म से 15 साल पहले शुरू हो सकते हैं।
300 मिलियन से अधिक प्रयोगशाला परीक्षणों में मेनोपॉज के दौरान अचानक शारीरिक बदलावों का पता चला है।
एंटी-म्यूलरियन हार्मोन में कमी 15 साल पहले शुरू होती है।
मेनोपॉज हार्मोन थेरेपी कुछ शारीरिक बदलावों को कम कर सकती है, लेकिन और शोध की आवश्यकता है।
हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन में बताया गया है कि मेनोपॉज एक क्रमिक प्रक्रिया नहीं है, बल्कि यह विभिन्न शारीरिक प्रणालियों में अचानक बदलावों से भरी होती है। इज़राइल के वीज़मैन इंस्टीट्यूट ऑफ़ साइंस के शोधकर्ताओं ने 1999 से 2024 के बीच अमेरिका और इज़राइल में एक मिलियन से अधिक महिलाओं के 300 मिलियन से अधिक प्रयोगशाला परीक्षणों का विश्लेषण किया।
अध्ययन के निष्कर्षों के अनुसार, अमेरिका के डेटा सेट में 90 प्रयोगशाला परीक्षणों में से 52 ने मेनोपॉज के आसपास सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अचानक बदलाव दिखाए। इनमें हड्डियों की सेहत, जिगर और गुर्दे के कार्य, और रक्त रसायन के महत्वपूर्ण माप शामिल हैं। हार्मोनल परिवर्तन पहले की अपेक्षा बहुत पहले शुरू होते हैं, जिसमें एंटी-म्यूलरियन हार्मोन (AMH) और फॉलिकल-स्टिमुलेटिंग हार्मोन (FSH) अंतिम मासिक धर्म से लगभग 15 साल पहले तेजी से बदलाव दिखाते हैं।
यह अध्ययन, जो ग्लेन प्रिडहैम और योआव हयुत द्वारा संचालित है, मेनोपॉज को केवल एक क्रमिक संक्रमण के रूप में देखने की पुरानी धारणा को चुनौती देता है। इसके बजाय, यह सुझाव देता है कि महिलाएं अपने अंतिम मासिक धर्म के आसपास एक "शारीरिक चट्टान" का अनुभव करती हैं, जिसमें विभिन्न स्वास्थ्य संकेतकों में अचानक बदलाव होते हैं।
इन निष्कर्षों के सार्वजनिक स्वास्थ्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव हैं, क्योंकि वे सुझाव देते हैं कि मेनोपॉज से संबंधित बदलाव पहले की अपेक्षा बहुत पहले पहचाने जा सकते हैं। इससे संभावित रोकथाम के लिए स्वास्थ्य देखभाल के अवसर खुलते हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि अचानक बदलाव विभिन्न जैविक प्रणालियों में भिन्न होते हैं, जो दर्शाते हैं कि कुछ अंग एस्ट्रोजेन के उतार-चढ़ाव के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं।
आगे देखते हुए, शोधकर्ताओं ने इस अध्ययन के निष्कर्षों के आधार पर प्रारंभिक निगरानी और हस्तक्षेप के संभावित लाभों का पता लगाने के लिए और अध्ययन की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि इस अध्ययन में विकसित गणितीय मॉडलिंग तकनीक अन्य प्रमुख जीवन संक्रमणों को समझने में मदद कर सकती है।


