ऑस्ट्रेलिया में विकसित एआई मॉडल से स्ट्रोक के आनुवंशिक जोखिम का पता

18 अक्टूबर को, सिडनी के टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी (UTS) के शोधकर्ताओं ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के विकास की घोषणा की है, जो स्ट्रोक के आनुवंशिक जोखिम का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपकरण डीएनए का विश्लेषण करके उन आनुवंशिक रूपांतरों की पहचान करता है जो स्ट्रोक के अनुभव की संभावना को प्रभावित कर सकते हैं, विशेष रूप से इस्कीमिक स्ट्रोक, जो सबसे सामान्य प्रकार का स्ट्रोक है।

इस अध्ययन में 18 विशिष्ट आनुवंशिक रूपांतरों की पहचान की गई है जो इस्कीमिक स्ट्रोक के बढ़ते जोखिम से जुड़े हैं। उच्च आनुवंशिक जोखिम समूह में शामिल व्यक्तियों में स्ट्रोक का जोखिम 22% अधिक पाया गया, जो निम्न जोखिम समूह की तुलना में महत्वपूर्ण है। यह खोज व्यक्तिगत चिकित्सा के क्षेत्र में स्ट्रोक की रोकथाम और जोखिम आकलन की संभावनाओं को उजागर करती है।

शोधकर्ताओं ने एक ट्रांसफार्मर-आधारित एआई दृष्टिकोण का उपयोग किया, जिससे उन्होंने मॉडल को व्यापक आनुवंशिक डेटा पर प्रशिक्षित किया, जिसमें यूके बायोबैंक और एक बड़े अमेरिकी डेटाबेस से जानकारी शामिल है। एआई ने स्ट्रोक का अनुभव करने वाले व्यक्तियों और न करने वालों के बीच भेद करने में बेहतर सटीकता दिखाई, जो मौजूदा आनुवंशिक जोखिम आकलन उपकरणों से बेहतर है।

अध्ययन ने मस्तिष्क की कॉर्टेक्स ऊतकों में EDEM2 जीन को स्ट्रोक के प्रति संवेदनशीलता का एक महत्वपूर्ण कारक भी बताया। यह खोज स्ट्रोक जोखिम के पीछे के तंत्रों और संभावित उपचारात्मक लक्ष्यों की जांच के लिए नए रास्ते खोलती है।

भविष्य में, शोधकर्ता एक मल्टीमोडल एआई उपकरण पर काम कर रहे हैं, जो आनुवंशिक आकलनों को स्वास्थ्य सर्वेक्षण, जीवनशैली आकलनों और इमेजिंग स्कैन जैसी विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत करेगा। यह समग्र दृष्टिकोण स्ट्रोक जोखिम आकलनों की सटीकता को बढ़ाने के लिए लक्षित है और अन्य बीमारियों पर भी लागू किया जा सकता है, जो व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है।