EpiScreen एआई प्रणाली ने 81% निदान सटीकता हासिल की

न्यूरोलॉजी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में, शोधकर्ताओं ने EpiScreen नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है, जो मिर्गी और मनोवैज्ञानिक गैर-मिर्गी दौरे (PNES) के बीच भेद करने में उल्लेखनीय क्षमता दिखा रही है। यह अभिनव उपकरण npj Digital Medicine पत्रिका में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में विस्तृत किया गया है, जहां इसे दो संस्थानों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHRs) से क्लिनिकल नोट्स का उपयोग करके मान्य किया गया है।

इस अध्ययन में 13,633 रोगी रिकॉर्ड का विश्लेषण किया गया, जिसका उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या बड़े भाषा मॉडल (LLMs) प्रभावी ढंग से इन दो दौरे के प्रकारों को वर्गीकृत कर सकते हैं। EpiScreen ने पारंपरिक मॉडलों को पीछे छोड़ते हुए, संस्थागत परीक्षणों में 0.992 का AUC और क्रॉस-इंस्टिट्यूशनल परीक्षणों में 0.980 का AUC प्राप्त किया। यह उच्च AUC EpiScreen की मिर्गी और PNES के बीच भेद करने की मजबूत क्षमता को दर्शाता है, जो इन स्थितियों के निदान में जटिलताओं को देखते हुए महत्वपूर्ण है।

मिर्गी एक पुरानी न्यूरोलॉजिकल विकार है जो विश्वभर में लगभग 50 मिलियन लोगों को प्रभावित करती है, और यह बार-बार होने वाले दौरे के कारण होती है। PNES, जो दौरे की गतिविधि की नकल करता है लेकिन मस्तिष्क में विद्युत विकारों से उत्पन्न नहीं होता, मिर्गी के निदान को जटिल बना सकता है। गलत निदान आम है, और अध्ययन बताते हैं कि 20% से 30% रोगी जो दवा-प्रतिरोधी मिर्गी के लिए संदर्भित होते हैं, वास्तव में PNES हो सकते हैं। पारंपरिक निदान विधि, लंबी अवधि का वीडियो-इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (vEEG), महंगी और समय लेने वाली होती है, जो उचित उपचार में देरी कर सकती है।

EpiScreen को अनस्ट्रक्चर्ड क्लिनिकल नैरेटिव्स का विश्लेषण करने के लिए मौजूदा LLMs को अनुकूलित करके विकसित किया गया था, जिसमें बेथ इसराइल डीकनस मेडिकल सेंटर और मिनेसोटा विश्वविद्यालय से डेटा सेट का उपयोग किया गया। प्रणाली को क्लिनिकल नोट्स के भीतर निदान संकेतों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जो अक्सर मिर्गी और PNES के बीच ओवरलैपिंग लक्षणों को शामिल करते हैं। आकलनों में, EpiScreen ने 81% निदान सटीकता दर हासिल की, जो बिना सहायता प्राप्त वरिष्ठ चिकित्सकों के समान है, और जब एआई भविष्यवाणियाँ प्रदान की गईं तो सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ।

EpiScreen की सफलता के प्रभाव न्यूरोलॉजी के क्षेत्र में गहरा हो सकते हैं। जल्दी और अधिक सटीक निदान की सुविधा देकर, एआई उपकरण गलत निदान से संबंधित अनावश्यक उपचार और लागत को कम करने की क्षमता रखता है। भविष्य के शोध में वास्तविक समय के परीक्षणों पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि EpiScreen नैदानिक सेटिंग्स में कितनी प्रभावी है, जिससे न्यूरोलॉजिस्ट के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने और रोगी परिणामों में सुधार करने का लक्ष्य है।