FAHR-Face: एआई टूल जो जैविक आयु और कैंसर जीवित रहने की भविष्यवाणी करता है

मैस जनरल ब्रिघम के शोधकर्ताओं ने FAHR-Face नामक एक उन्नत एआई टूल विकसित किया है, जो चेहरे की तस्वीरों का विश्लेषण करके स्वास्थ्य आकलन करता है। यह अभिनव मॉडल 40 मिलियन से अधिक छवियों के डेटासेट पर प्रशिक्षित है और केवल चेहरे की विशेषताओं के आधार पर व्यक्ति की जैविक आयु का अनुमान लगाने और कैंसर के जीवित रहने के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। उनके अध्ययन के निष्कर्ष, जो लैंसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित हुए हैं, यह दर्शाते हैं कि जैविक और कालक्रमिक आयु के बीच के अंतर रोगी के जीवित रहने की दर से जुड़े हैं।

FAHR-Face के विकास में दो प्रमुख घटक शामिल हैं: FAHR-FaceAge, जो जैविक आयु का सटीक अनुमान लगाता है, और FAHR-FaceSurvival, जो कैंसर रोगियों के लिए जीवित रहने की दर की भविष्यवाणी करता है। इस परियोजना में शामिल रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. रेयमंड मक के अनुसार, लक्ष्य यह है कि चेहरे की छवियों से प्राप्त स्वास्थ्य आकलनों की सटीकता और पैमाने को बढ़ाया जाए, ताकि व्यक्तिगत उपचार निर्णयों में सहायता मिल सके।

FAHR-Face की तकनीकी नवाचार इसकी फाउंडेशन मॉडल दृष्टिकोण में निहित है, जो इसे विभिन्न स्वास्थ्य परिणामों के लिए सामान्य चेहरे के प्रतिनिधित्व को सीखने की अनुमति देता है। जबकि FAHR-FaceAge और FAHR-FaceSurvival दोनों एक ही मॉडल से उत्पन्न होते हैं, वे रोगी के स्वास्थ्य के बारे में अलग-अलग अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिनकी भविष्यवाणियाँ केवल कमजोर सहसंबंध दिखाती हैं। दोनों उपकरणों का एक साथ उपयोग करने पर जीवित रहने की भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार होता है।

इस शोध के परिणाम व्यक्तिगत आकलनों से परे हैं। अध्ययन यह उजागर करता है कि जीवनशैली के विकल्प, जैसे धूम्रपान और शराब का सेवन, जैविक उम्र बढ़ाने में तेजी ला सकते हैं। इसके अलावा, विभिन्न फोटो स्थितियों, जैसे कि प्रकाश और चेहरे की अभिव्यक्तियों में मॉडल की मजबूती, वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग को दर्शाती है।

आगे देखते हुए, शोध टीम फेसएज रिसर्च स्टडी के माध्यम से अपने प्रयासों का विस्तार कर रही है, जो सार्वजनिक भागीदारी के लिए आमंत्रित करती है। व्यक्ति अपने चेहरे की तस्वीरें अपलोड कर सकते हैं और व्यक्तिगत आकलन प्राप्त कर सकते हैं, जबकि भविष्य के एआई स्वास्थ्य शोध के लिए मूल्यवान डेटा में योगदान कर सकते हैं। यह पहल विविध जनसंख्या के बीच चेहरे की उम्र और स्वास्थ्य के एआई-चालित उपायों को परिष्कृत करने का लक्ष्य रखती है, जो नैदानिक सेटिंग्स में स्वास्थ्य आकलनों के दृष्टिकोण को क्रांतिकारी रूप से बदल सकती है।