फोटोग्राफी से कैंसर जीवित रहने की संभावना का अनुमान

मैस जनरल ब्रिघम, बोस्टन के एक अध्ययन ने यह साबित किया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल एक मरीज के चेहरे की तस्वीर से कैंसर जीवित रहने की दर का अनुमान लगा सकता है। द लैंसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित इस शोध से पता चलता है कि चेहरे का विश्लेषण कैंसर रोगियों की भविष्यवाणी और उपचार विकल्पों के मूल्यांकन में चिकित्सकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण साबित हो सकता है।

शोधकर्ताओं द्वारा विकसित AI मॉडल विभिन्न चेहरे के लक्षणों का विश्लेषण करते हैं ताकि रोगी की जैविक आयु और मृत्यु जोखिम का आकलन किया जा सके। जैविक आयु, जो शरीर के कोशिकीय स्तर पर उम्र बढ़ने को दर्शाती है, का उपयोग किया जाता है। अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ. रेयमंड माक ने बताया कि एल्गोरिदम विशेष चेहरे के क्षेत्रों, जैसे माथे और आंखों के नीचे, पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

शोधकर्ताओं ने 122 कैंसर रोगियों का मूल्यांकन किया, जिन्हें AI मॉडल द्वारा उच्च जोखिम वाले के रूप में पहचाना गया। इनमें से 52.5% ने 90 दिनों के भीतर मृत्यु का सामना किया, जबकि निम्न जोखिम श्रेणी में केवल 2% ने ऐसा किया। इसके अलावा, उन्होंने पाया कि जिन रोगियों की जैविक आयु उनकी कालक्रमिक आयु से 20 वर्ष अधिक थी, उनमें से 21% ने 90 दिनों के भीतर मृत्यु का सामना किया, जबकि जिनकी जैविक आयु कम थी, उनमें केवल 6% ने ऐसा किया।

इस शोध के परिणाम व्यक्तिगत रोगी मूल्यांकन से परे हैं। चेहरे के विश्लेषण के माध्यम से जीवित रहने की दर का अनुमान लगाने की क्षमता कैंसर उपचार के दृष्टिकोण को क्रांतिकारी बना सकती है। हालांकि, डॉ. माक का कहना है कि ये AI मॉडल चिकित्सा मूल्यांकन का स्थान नहीं लेते, बल्कि उन्हें बढ़ाते हैं।

आगे बढ़ते हुए, इन निष्कर्षों को व्यापक जनसंख्या पर लागू करने के लिए और अध्ययन की आवश्यकता है। जबकि प्रारंभिक परिणाम आशाजनक हैं, विशेषज्ञों का कहना है कि इस तकनीक को चिकित्सा प्रथाओं में लागू करने से पहले नैदानिक मान्यता आवश्यक है। यह अध्ययन चेहरे की उपस्थिति और कैंसर जीवित रहने के बीच महत्वपूर्ण सांख्यिकीय संबंध को उजागर करता है, लेकिन इसकी वास्तविक नैदानिक उपयोगिता स्थापित होना बाकी है।