नींद के डेटा से स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान में मदद मिलेगी: अध्ययन
एक नए अध्ययन में बताया गया है कि नींद की रिकॉर्डिंग से भविष्य में स्वास्थ्य जोखिमों का पता लगाया जा सकता है, जैसे दिल की बीमारी और डिमेंशिया।
AI मॉडल ने 130 स्वास्थ्य स्थितियों के लिए जोखिम पैटर्न की पहचान की है।
नींद में बदलाव गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं का संकेत दे सकते हैं, लेकिन यह बीमारी के विकास की गारंटी नहीं है।
सटीक भविष्यवाणी के लिए विभिन्न जनसंख्याओं में आगे की जांच आवश्यक है।
प्रकाशित एक नए अध्ययन में यह बताया गया है कि नींद की रिकॉर्डिंग भविष्य में स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है, जिसमें दिल के दौरे और डिमेंशिया जैसी स्थितियाँ शामिल हैं। यह अध्ययन, जिसका शीर्षक 'बीमारी की भविष्यवाणी के लिए एक बहु-मोडल नींद आधार मॉडल' है, एक नए AI मॉडल SleepFM को पेश करता है, जिसे लगभग 65,000 प्रतिभागियों से 585,000 घंटे से अधिक नींद डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया है। यह नया दृष्टिकोण सुझाव देता है कि नींद के पैटर्न का विश्लेषण केवल नींद विकारों का निदान करने से परे स्वास्थ्य के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है।
डॉ. चिराग डी, एक इंटरवेंशनल कार्डियोलॉजी के सलाहकार, ने बताया कि नींद के दौरान होने वाले परिवर्तन, जैसे सांस लेने में रुकावट और हृदय गति में उतार-चढ़ाव, गंभीर अंतर्निहित समस्याओं का संकेत दे सकते हैं, जैसे कि ऑब्सट्रक्टिव स्लीप एपनिया। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि ये परिवर्तन कुछ बीमारियों के लिए प्रवृत्ति का संकेत दे सकते हैं, लेकिन यह बीमारी के विकास की भविष्यवाणी नहीं करते।
डॉ. मजीद पाशा, एक पल्मोनोलॉजिस्ट, ने सांख्यिकीय संघों और वास्तविक स्वास्थ्य भविष्यवाणियों के बीच अंतर को समझने के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने बताया कि नींद के पैटर्न विभिन्न कारकों से प्रभावित होते हैं, जैसे कार्य कार्यक्रम और सामाजिक-आर्थिक स्थितियाँ, जिससे भारतीय नींद प्रयोगशालाओं के डेटा के माध्यम से स्वतंत्र सत्यापन की आवश्यकता होती है। अध्ययन के निष्कर्षों ने विभिन्न जनसंख्याओं में सटीकता सुनिश्चित करने के लिए आगे की जांच का आह्वान किया।
इस शोध के परिणामों का प्रभाव निवारक स्वास्थ्य देखभाल पर पड़ता है, क्योंकि यह तकनीक चिकित्सकों को उन व्यक्तियों की पहचान करने में मदद कर सकती है जिन्हें अतिरिक्त मूल्यांकन की आवश्यकता हो सकती है। डॉ. बी. के. मधुसूदन, एक न्यूरोलॉजी के सलाहकार, ने कहा कि नींद में होने वाले व्यवधान, जैसे बार-बार जागना और मस्तिष्क की तरंग गतिविधियों में परिवर्तन, अल्जाइमर जैसी न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों से संभावित संबंधों के लिए अध्ययन किए जा रहे हैं। हालांकि, उन्होंने यह भी कहा कि केवल नींद में परिवर्तन डिमेंशिया के जोखिम को स्थापित नहीं कर सकते।
जैसे-जैसे यह अध्ययन आगे बढ़ता है, नींद डेटा के विश्लेषण में AI का एकीकरण स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए बीमारी की रोकथाम के दृष्टिकोण को बदल सकता है। निष्कर्षों ने रोगी के चिकित्सा इतिहास और लक्षणों के साथ AI अंतर्दृष्टियों को जोड़ने की आवश्यकता को रेखांकित किया है ताकि आगे की जांच और उपचार को प्रभावी ढंग से मार्गदर्शित किया जा सके।
